Dataframe loc和iloc区别
WebMar 17, 2024 · 总结： 1. loc使用范围比iloc更广更实用，loc可以使用切片、名称 (index,columns)、也可以切片和名称混合使用；但是loc不能使用不存在的索引来充当切片取值,像-1 2. iloc只能用整数来取数 推荐使用loc iloc: i可以看着int,因此iloc就是用数字 (int)来取数据的. iloc使用情况： 使用整数通过切片等方式取数 比如： # 切片 # 下面两种方法有 … WebApr 15, 2024 · 因此，两者的区别在于选择列的方式不同，一个是通过列标签，一个是通过列位置。如果你的 DataFrame 是没有被重命名过的简单表格，则使用 df.iloc[:, 0:2] 更简单方便；而如果你的 DataFrame 中的列有特定的名称，则使用 df.loc[:, ‘col1’:‘col3’] 更方便，可以直接使用列名称进行选择。
Dataframe loc和iloc区别
Did you know?
Webloc and iloc work the same way with DataFrames as they do with Series. It's useful to note that both methods can address columns and rows together. When given a tuple, the first element is used to index the rows and, if it exists, the second element is used to index the columns. Consider the DataFrame defined below: WebApr 22, 2024 · 首先我们创建一个DataFrame用于讲解? data = {'a':[11,22,33,44], 'b':['aa','bb','cc','dd'], 'c':[9,8,7,6], 'd':[1,2,3,4] } df = DataFrame(data) df iloc：通过行/列号选取数据 .iloc就是通过 行/列号 来选取数据，比如我们可以这样来选取 第0行 数据? df.iloc [0] a 11 b aa c 9 d 1 Name: 0, dtype: object 也可以按照行号选取多行数据? df.iloc [0:2] 也可 …
WebApr 30, 2024 · loc是基于标签的，如果给出的索引中包含没有的标签，会报错 loc索引的开闭区间机制和Python传统的不同，而是与MATLAB类似的双侧闭区间，即只要出现，就会包含该标签 数字也可以放入loc中当做索引，但是这时数字指的是标签而不是 位置 df.loc [0:3, 'a': 'c'] Out [ 9 ]: a b c 0 0 1 2 1 4 5 6 2 8 9 10 3 12 13 14 注意上面的0:3实际上并不是数字， … WebJun 7, 2024 · 相比之下，.iloc 可以轻松返回更少的级别，以完全返回 Series 而不是 DataFrame，即 df.iloc [3, :] 返回以列为索引的 Series，但 df.take ( [3 ]) 返回只有一行的 DataFrame。 同样重要的是， .take 总是返回一个副本。 这意味着您也可以使用.iloc 进行赋值，但for.take 并非如此。 2楼 Samuel Frederic 0 2024-07-25 05:26:57 案例：收到如下 …
Webiloc和loc区别和应用总结_iloc和loc的区别_luquanmin_DAnalyser的博客-程序员秘密. 技术标签： python pathon基础应用 数据挖掘 . 在python进行人工智能编程中，对 … WebJul 25, 2024 · 1.1 loc与iloc基本含义. loc函数：通过行索引 “Index” 中的具体值来取行数据（如取"Index"为"A"的行） iloc函数：通过行号来取行数据（如取第二行的数据） …
WebJun 9, 2024 · 操作行时通常使用两种方法：一种是iloc方法，另一种方法是loc方法。 loc是指location的意思，iloc中的i是指integer。 loc：根据index来索引。 iloc：根据行号来索引，行号从0开始，逐次加1。 2. 示例 In [1]: df = DataFrame (randn (5,2),index=range (0,10,2),columns=list ('AB')) In [2]: df Out [2]: A B 0 1.068932 -0.794307 2 -0.470056 …
WebApr 11, 2024 · 详解pandas中利用DataFrame对象的.loc[]、.iloc[]方法抽取数据,内容简介：pandas的DataFrame对象，本质上是二维矩阵，跟常规二维矩阵的差别在于前者额外 … hydrotherm baseboard covers without elementWebJan 30, 2024 · Pandas DataFrame 的 iloc 属性也非常类似于 loc 属性。 loc 和 iloc 之间的唯一区别是，在 loc 中，我们必须指定要访问的行或列的名称，而在 iloc 中，我们要指定要访问的行或列的索引。 hydrotherm baseboard specificationsWebPandas ix 、loc 、 iloc区别 loc loc——通过行标签索引行数据 loc [1] 表示索引的是第1行（ index 是整数） .loc 主要是基于标签 (label)的，包括行标签 (index)和列标签 (columns)，即行名称和列名称，可以使用 df.loc [index_name,col_name] ，选择指定位置的数据 使用单个标签 如果 .loc [] 中只有单个标签，那么选择的是某一行。 df.loc [1] 选择的是 index 名 … hydrotherm baseboard heater installationWebiloc ()函数是一个基于索引的选择方法，这意味着我们必须在该方法中传递一个整数索引来选择一个特定的行/列。 与loc ()不同的是，该方法不包括所传递范围的最后一个元素。 iloc ()不接受布尔数据，与loc ()不同。 使用iloc ()进行的操作是。 示例 1: 使用整数索引选择行 # selecting 0th, 2th, 4th, and 7th index rows display(data.iloc[ [0, 2, 4, 7]]) 输出 : 示例 2: 同 … mass maternity leave lawWebiloc ()函数是一个基于索引的选择方法，这意味着我们必须在该方法中传递一个整数索引来选择一个特定的行/列。 与loc ()不同的是，该方法不包括所传递范围的最后一个元素。 … hydrotherm bm-1511WebSep 25, 2024 · loc函数是基于行标签和列标签进行索引的，其基本用法为： DataFrame.loc[行标签,列标签] 假如我们要选取df的第2、3行和Price、Sales对应的列， … hydrotherm baseboard heater coversWebMar 17, 2024 · 总结：. 1. loc使用范围比iloc更广更实用，loc可以使用切片、名称 (index,columns)、也可以切片和名称混合使用；但是loc不能使用不存在的索引来充当切 … hydrotherm bm-8001